抽樣

大型的國家級資料庫(如:TASA)建置,多半都會使用何種抽樣方法?(A)簡單隨機抽樣(B)系統抽樣(C)分層比例隨機抽樣(D)叢集抽樣【97台北縣國中】

正確答案: C

1.簡單隨機抽樣(simple random sampling),也叫純隨機抽樣。從總體N個單位中隨機地抽取n個單位作為樣本,使得每一個容量為樣本都有相同的機率被抽中。特點是:每個樣本單位被抽中的機率相等,樣本的每個單位完全獨立,彼此間無一定的關聯性和排斥性。簡單隨機抽樣是其它各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時,才採用這種方法。此抽樣法是最基本之EPSEM 抽樣法,但亦常是最難做到的。此抽樣法為將母群中每一元素或個案?成一名單,然後以一個保證讓每一件個案有均等機會被選為樣本的方式?抽選。

2.系統抽樣(systematic sampling),也稱等距抽樣。將總體中的所有單位按一定順序排列,在規定的範圍內隨機地抽取一個單位作為初始單位,然後按事先規定好的規則確定其他樣本單位。先從數字1到k之間隨機抽取一個數字r作為初始單位,以後依次取r+k、r+2k……等單位。這種方法操作簡便,可提高估計的精度。此抽樣法只要求第一個樣本個案是?用??表取得,其他的樣本個案則是依次加上一定之抽樣間距取得。

3.分層抽樣(stratified sampling)。將抽樣單位按某種特徵或某種規則劃分為不同的層,然後從不同的層中獨立、隨機地抽取樣本。從而保證樣本的結構與總體的結構比較相近,從而提高估計的精度。
如果做研究時,我們對於某一特性感興趣,我們可先將母群依此特性分?,即分成strata(分層),然後最常做的是在每一分層中,依一定之比?(如10%)做簡單隨機抽樣。?如,我們可將政大學生依?級分成四層,然後,每一層次抽1%的學生,此法之優點是常常我們所要研究之特性中每一?人很少時,先分層,就可保證抽到此?人(如研究政大僑生和非僑生之某種態?,僑生人?有限,先分層即可抽到僑生)。

4.整群抽樣(cluster sampling)。也稱叢集抽樣。將總體中若干個單位合併為組,抽樣時直接抽取群,然後對中選群中的所有單位全部實施調查。抽樣時只需群的抽樣框,可簡化工作量,缺點是估計的精度較差。
上述幾種抽樣法要做得好,其前提是要有一個完整的名單,但這常是做?到的,如你要研究台?市之某種態?或?為,要有全部中學生之名單幾乎是?可能的,或是極費工夫及資源,這時叢集抽樣法則極為有用,你可以學校為單位,先以隨機抽樣法抽出?干學校,然後每個學校再以班為單位抽出?干班,每班再抽出?干人。所謂叢集(cluster)以此?即可看出,叢集抽樣涉及先抽選個案所組成的團體或區域(即叢集),而?是直接抽選個人,而且抽樣過程常分成幾個階段。
由於cluster sampling 中每一cluster 的大小?同,且常需經多階段之抽樣,而每一個階段的抽樣?會有發生誤差的機?,也就是每一個階段?可能有選出?具代表性之樣本的風險。故此抽樣方法的抽樣誤差(sampling error)會較簡單隨機抽樣要大,因為簡單隨機抽樣只涉及一個階段的選樣過程。

範例試題:
對於隨機抽樣方法的敘述,下列何者正確?(A)母群體較同質時,應該採用分層隨機抽樣(B)群體中某些種類的抽樣單位很少時,適合採用叢集隨機抽樣(C)系統抽樣法容易產生不符合均等和獨立原則的問題(D)群體很大,無法確知抽樣單位的數目時,適合採用分層隨機抽樣【96中區國小】
正確答案: C

資料來源1
資料來源2

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